隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，人工智能已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。作為人工智能技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)賦能的基石，人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施，特別是基礎(chǔ)軟件的發(fā)展水平，直接關(guān)系到我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。本報(bào)告旨在探討中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)路徑。

一、發(fā)展現(xiàn)狀：體系初成，局部突破

在國(guó)家政策引導(dǎo)與市場(chǎng)需求的共同推動(dòng)下，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)建設(shè)取得了顯著進(jìn)展。

1. 框架與平臺(tái)層：以百度飛槳（PaddlePaddle）、華為MindSpore、一流科技OneFlow等為代表的國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架不斷成熟，在易用性、性能和大規(guī)模分布式訓(xùn)練方面持續(xù)優(yōu)化，形成了與國(guó)際主流框架并跑甚至局部領(lǐng)跑的局面。它們不僅降低了AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻，也為上層應(yīng)用創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)支撐。
2. 開(kāi)發(fā)工具與組件層：在模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控的全生命周期中，各類(lèi)自動(dòng)化工具、可視化平臺(tái)、模型壓縮與加速工具鏈日益豐富。開(kāi)源社區(qū)活躍，吸引了大量開(kāi)發(fā)者參與貢獻(xiàn)，加速了技術(shù)迭代和生態(tài)繁榮。
3. 系統(tǒng)軟件與底層支持：針對(duì)AI計(jì)算特點(diǎn)優(yōu)化的操作系統(tǒng)、虛擬化技術(shù)、容器編排平臺(tái)（如Kubernetes的AI增強(qiáng)版本）以及異構(gòu)計(jì)算資源管理調(diào)度系統(tǒng)逐步完善，為AI算力的高效利用提供了系統(tǒng)級(jí)保障。

中國(guó)已初步構(gòu)建起覆蓋框架、工具鏈、系統(tǒng)軟件的多層次AI基礎(chǔ)軟件體系，并在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從“可用”到“好用”的跨越。

二、核心挑戰(zhàn)：生態(tài)、人才與自主可控

盡管成就斐然，但邁向高質(zhì)量發(fā)展的道路上仍面臨多重挑戰(zhàn)。

1. 全棧生態(tài)整合能力待加強(qiáng)：與國(guó)際領(lǐng)先的“芯片-框架-應(yīng)用”垂直整合生態(tài)相比，國(guó)產(chǎn)AI基礎(chǔ)軟件與底層AI芯片、上層行業(yè)應(yīng)用的深度融合與協(xié)同優(yōu)化仍需加強(qiáng)，全棧性能與體驗(yàn)有待進(jìn)一步提升。
2. 頂尖開(kāi)源影響力與標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)不足：雖然國(guó)內(nèi)開(kāi)源項(xiàng)目數(shù)量增長(zhǎng)迅速，但在全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)中的主導(dǎo)性項(xiàng)目和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)制定中的話語(yǔ)權(quán)仍有提升空間。生態(tài)的全球吸引力和號(hào)召力是長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
3. 復(fù)合型高端人才短缺：AI基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)需要兼具深厚系統(tǒng)軟件功底和AI算法理解的復(fù)合型人才，這類(lèi)人才的培養(yǎng)周期長(zhǎng)、供給不足，成為制約創(chuàng)新的瓶頸。
4. 關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控壓力：在編譯器、底層算子庫(kù)、AI專(zhuān)用編程語(yǔ)言等更底層、更核心的軟件技術(shù)上，對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴仍然存在，實(shí)現(xiàn)全面自主可控任重道遠(yuǎn)。

三、未來(lái)路徑：協(xié)同創(chuàng)新，聚焦價(jià)值

為推動(dòng)中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更可持續(xù)的發(fā)展，建議從以下幾方面著力：

1. 強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略引領(lǐng)與政策支持：持續(xù)將AI基礎(chǔ)軟件納入國(guó)家關(guān)鍵軟件戰(zhàn)略，通過(guò)重大專(zhuān)項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)基金等方式，引導(dǎo)長(zhǎng)期投入，鼓勵(lì)“硬科技”創(chuàng)新，破解“卡脖子”難題。
2. 構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)：鼓勵(lì)硬件廠商、基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)商、云服務(wù)商、垂直行業(yè)應(yīng)用企業(yè)形成緊密合作聯(lián)盟，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、接口統(tǒng)一、協(xié)同優(yōu)化，打造軟硬一體、應(yīng)用牽引的良性生態(tài)閉環(huán)。
3. 深化開(kāi)源與國(guó)際化布局：大力支持有潛力的開(kāi)源項(xiàng)目，鼓勵(lì)企業(yè)以更加開(kāi)放的心態(tài)運(yùn)營(yíng)社區(qū)，吸引全球開(kāi)發(fā)者。積極參與并主導(dǎo)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范制定，提升國(guó)際影響力。
4. 夯實(shí)人才培養(yǎng)與基礎(chǔ)研究：在高校加強(qiáng)系統(tǒng)軟件與AI交叉學(xué)科建設(shè)，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)人才培養(yǎng)計(jì)劃。鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所加大對(duì)AI基礎(chǔ)軟件底層理論、架構(gòu)和方法的原始創(chuàng)新研究。
5. 推動(dòng)標(biāo)桿示范與規(guī)模化應(yīng)用：通過(guò)“揭榜掛帥”等方式，在智能制造、智慧城市、生物醫(yī)藥等重點(diǎn)行業(yè)打造一批基于全棧國(guó)產(chǎn)AI基礎(chǔ)軟件的標(biāo)桿應(yīng)用，以規(guī)模化場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)技術(shù)迭代成熟。

人工智能基礎(chǔ)軟件是智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”，其高質(zhì)量發(fā)展是建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的必然要求。面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，唯有堅(jiān)持自主創(chuàng)新與開(kāi)放合作并舉，匯聚政產(chǎn)學(xué)研用各方力量，深耕核心技術(shù)與生態(tài)建設(shè)，方能筑牢中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)騰飛的軟件基座，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)和全球智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧與中國(guó)方案。